Performance Rating
NVIDIA A800 SXM4 80 GB outperforms Advantech RTX A2000 Embedded by 483.11% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA A800 SXM4 80 GB
Expert Comparison
Advantech RTX A2000 Embedded более компактна и энергоэффективна, с TDP всего 60 Вт против 400 Вт у NVIDIA A800 SXM4 80 GB. Однако A800 SXM4 значительно превосходит A2000 по количеству ядер, объему памяти и пропускной способности, что делает её предпочтительным выбором для вычислительных задач и больших данных.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+1,900%
80
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
2.04 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+845%
77.97
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
311.84
TFLOPS
TF32 (TensorFloat)
155.92
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+136%
19.49
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+7,455%
9.746
TFLOPS
CUDA Cores
+170%
6,912
RT Cores
20
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+440%
108
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
8.6
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+3%
1,155
Boost Clock
+14%
1,612
Memory Clock
+6%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-85%
60 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+440%
432
ROP
20
L2 Cache
+1,900%
40 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
