Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms Acer R5 M430 2 GB by 11,721.05% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Expert Comparison
Видеокарта NVIDIA H200 SXM значительно превосходит Acer R5 M430 в практически всех параметрах. У H200 SXM больше ядер (16896 против 320), больший объем памяти (141 ГБ HBM3e против 2 ГБ DDR3) и гораздо большая пропускная способность (4.89 ТБ/с против 16 ГБ/с). Её также отличает высокая производительность в FP32 (66.91 ТФЛОПС против 0.6592 ТФЛОПС) и высокий TDP (700 Вт). Для обработки больших данных, машинного обучения и графики H200 SXM намного эффективнее.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+6,950%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+10,050%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+81,089%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+5,180%
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,500
Boost Clock
1,980
Memory Clock
+59%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
+2,540%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
