Performance Rating
SPARKLE GTX 465 содержит 1024 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 256 бит, пропускная способность 102.7 GB/s. SPARKLE GTX 465 имеет 352 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 9, поддержка видеокарты удалена.
Reference card by chip manufacturer: NVIDIA GeForce GTX 465
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
ROP
L2 Cache
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
SPARKLE GTX 465 подходит для базового гейминга и простых задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Он не предназначен для игр с высокими требованиями или сложных тренировок моделей ML/AI. Для рендеринга также может быть недостаточно мощности.
SPARKLE GTX 465 можно сравнить с NVIDIA GeForce GTX 460 или NVIDIA GeForce GTX 470. Он отличается меньшим количеством ядер и меньшей пропускной способностью по сравнению с этими моделями, но имеет более низкое энергопотребление. Это делает его более подходящим для пользователей с ограниченным бюджетом или тех, кто предпочитает более экономичные решения.
Для SPARKLE GTX 465 достаточно среднего питания с выходом от 250 Вт и эффективного охлаждения. Карта потребляет 200 Вт TDP, поэтому система питания и охлаждение должны быть способны справиться с этой нагрузкой. Однако важно убедиться, что охлаждение эффективно справляется с тепловыделением при высокой нагрузке.
В 2025-2026 году SPARKLE GTX 465 будет считаться устаревшим решением. Более новые модели будут иметь значительно большую производительность и лучшие характеристики. Если вам нужны современные игры или продвинутые задачи ML/AI, рекомендуется рассмотреть более новую модель видеокарты.
Recommendations
Эта видеокарта SPARKLE GTX 465 подходит для легких задач гейминга и обработки видео. Она не предназначена для серьезного машинного обучения или AI-задач, а также для сложного рендеринга. Для офисных задач она будет избыточной.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
