NVIDIA TITAN RTX

NVIDIA TITAN RTX — 24 Гб GDDR6, 4,608 ядер

Loading...

Performance Rating

The TITAN RTX was an enthusiast-class graphics card by NVIDIA, launched on December 18th, 2018. Built on the 12 nm process, and based on the TU102 graphics processor, in its TU102-400-A1 variant, the card supports DirectX 12 Ultimate. This ensures that all modern games will run on TITAN RTX. Additionally, the DirectX 12 Ultimate capability guarantees support for hardware-raytracing, variable-rate shading and more, in upcoming video games. The TU102 graphics processor is a large chip with a die area of 754 mm² and 18,600 million transistors. It features 4608 shading units, 288 texture mapping units, and 96 ROPs. Also included are 576 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. The card also has 72 raytracing acceleration cores. NVIDIA has paired 24 GB GDDR6 memory with the TITAN RTX, which are connected using a 384-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1350 MHz, which can be boosted up to 1770 MHz, memory is running at 1750 MHz (14 Gbps effective).

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA TITAN RTX

NVIDIA TITAN RTX

Memory

Memory Size

24 GB

Memory Type

Memory Bandwidth

672.0 GB/s

Memory Bus Width

384 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

32.62 TFLOPS
998.4 TFLOPS
(Intel UHD Graphics 730)

BF16 (Brain Float)

No TFLOPS
311.84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32 (TensorFloat)

Compute Power

FP32 (Single Precision)

16.31 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

0.5098 TFLOPS
1.2038 TFLOPS
(AMD Radeon RX 7900M)

CUDA Cores

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Turing

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe Version

PCIe 3.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

Clocks & Performance

Base Clock

Boost Clock

Memory Clock

Power Consumption

TDP/TGP

280 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Recommended PSU

Power Connector

2x 8-pin

Rendering

Texture Units (TMU)

Additional

Slots

Dual-slot
SXM Module
(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Release Date

Dec. 18, 2018

Display Outputs

1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
1x USB Type-C
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1
(SPARKLE Arc A310 OmniView)

FAQ

Для каких задач подходит NVIDIA TITAN RTX?

NVIDIA TITAN RTX подходит для высокопроизводительных задач, таких как гейминг, научные вычисления, машинное обучение и AI. Она обеспечивает отличную производительность для графики и вычислений, что делает ее подходящей для использования в средах, требующих больших объемов вычислений, таких как рендеринг 3D-графики, тренировка нейронных сетей и работа с большими данными.

С какими конкурентами сравнить и чем отличается NVIDIA TITAN RTX?

NVIDIA TITAN RTX можно сравнить с другими мощными видеокартами высокого класса, такими как AMD Radeon Pro W6800 или NVIDIA GeForce RTX 3090. Отличия заключаются в архитектуре, производительности и спецификациях: TITAN RTX имеет более высокую пропускную способность и больше ядер, но уступает в некоторых аспектах новым моделям GeForce RTX 30 серии по новейшим технологиям.

Достаточно ли питания/охлаждения для этой карты?

Для NVIDIA TITAN RTX требуется достаточное питание и охлаждение. Она потребляет 280 Вт, поэтому потребуется блок питания не менее 750 Вт. Охлаждение должно быть эффективным, чтобы справиться с высокими температурами при нагрузках. Рекомендуется использовать систему охлаждения с хорошей циркуляцией воздуха или жидкостное охлаждение.

Стоит ли брать NVIDIA TITAN RTX в 2025-2026 году?

В 2025-2026 годах NVIDIA TITAN RTX может быть менее актуальной, так как новые модели GeForce RTX 40 серия и другие современные GPU будут иметь более высокую производительность. Однако она все еще будет полезной для профессиональных задач, требующих больших объемов вычислений, особенно если нет необходимости в последних технологиях. Взвесьте свои текущие потребности и будущие проекты перед покупкой.

Совместимость NVIDIA TITAN RTX (PCIe, блок питания, корпус)

NVIDIA TITAN RTX совместима с PCIe 3.0 x16 слотов. Она потребляет 280 Вт, поэтому потребуется блок питания не менее 750 Вт с поддержкой PCIe 3.0 и 12VHPWR разъемом. Корпус должен обеспечивать достаточно места для установки видеокарты и иметь эффективную систему охлаждения, чтобы справиться с тепловыделением.

Recommendations

NVIDIA TITAN RTX отлично подходит для задач машинного обучения и искусственного интеллекта, высокопроизводительного рендеринга и научных вычислений. Также она может использоваться для гейминга на очень высоком уровне, хотя это не ее основное назначение.

Renting is cheaper than buying