Performance Rating
The Tesla X2090 was a professional graphics card by NVIDIA, launched on July 25th, 2011. Built on the 40 nm process, and based on the GF110 graphics processor, the card supports DirectX 12. The GF110 graphics processor is a large chip with a die area of 520 mm² and 3,000 million transistors. It features 512 shading units, 64 texture mapping units, and 48 ROPs. NVIDIA has paired 6 GB GDDR5 memory with the Tesla X2090, which are connected using a 384-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 651 MHz, memory is running at 924 MHz (3.7 Gbps effective).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA Tesla X2090 лучше всего подходит для вычислительной задачи, машинного обучения, искусственного интеллекта и научных вычислений. Она имеет высокую пропускную способность и достаточное количество ядер для выполнения сложных вычислений.
NVIDIA Tesla X2090 можно сравнить с более новыми моделями, такими как Tesla V100 или A100. Она уступает современным моделям по количеству ядер и скорости вычислений, но все еще остается конкурентоспособной для задач машинного обучения и вычислительной науки.
Для NVIDIA Tesla X2090 требуется достаточно мощное питание и эффективное охлаждение. Она потребляет 225 Вт, что требует блока питания с высокой мощностью. Охлаждение также должно быть эффективным, чтобы предотвратить перегрев, особенно при длительной нагрузке.
NVIDIA Tesla X2090 является старой моделью и не рекомендуется для покупки в 2025-2026 году. Современные модели, такие как Tesla V100 или A100, предлагают гораздо лучшую производительность и больше функциональности. Если вам нужна стабильность и совместимость с существующей инфраструктурой, Tesla X2090 может быть приемлемым выбором, но для новых проектов лучше выбрать более современную модель.
Recommendations
Эта видеокарта NVIDIA Tesla X2090 предназначена для вычислительных задач, таких как машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI). Она также хорошо подходит для научных вычислений и симуляций, но не рекомендуется для гейминга или офисных задач из-за старой архитектуры и низкой производительности в этих областях.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
