Performance Rating
The Tesla V100S PCIe 32 GB was a professional graphics card by NVIDIA, launched on November 26th, 2019. Built on the 12 nm process, and based on the GV100 graphics processor, the card supports DirectX 12. The GV100 graphics processor is a large chip with a die area of 815 mm² and 21,100 million transistors. It features 5120 shading units, 320 texture mapping units, and 128 ROPs. Also included are 640 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. NVIDIA has paired 32 GB HBM2 memory with the Tesla V100S PCIe 32 GB, which are connected using a 4096-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1245 MHz, which can be boosted up to 1597 MHz, memory is running at 1107 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB идеально подходит для вычислений в области машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и больших данных. Она также может использоваться для научных вычислений, машинного зрения и рендеринга высокого качества.
Tesla V100S PCIe 32 GB можно сравнить с конкурентами, такими как NVIDIA A100 и AMD Instinct MI100. Tesla V100S отличается более высокой пропускной способностью и большей памятью, что делает ее предпочтительной для задач, требующих больших объемов данных и вычислений. Однако A100 может иметь более современные архитектурные особенности и может быть немного эффективнее в некоторых сценариях использования.
Для NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB рекомендуется использовать блок питания мощностью не менее 800 Вт, так как она потребляет 250 Вт TDP. Охлаждение также важно, поскольку эта видеокарта имеет высокую производительность и может нагреваться при нагрузках. Рекомендуется использовать систему охлаждения с достаточной мощностью для обеспечения стабильной работы при максимальных нагрузках.
В 2025-2026 годах Tesla V100S PCIe 32 GB будет старой моделью, и ее производительность может оказаться устаревшей по сравнению с новыми моделями. Тем не менее, если вам необходима высокая пропускная способность и большие объемы памяти для определенных задач, она все еще может быть актуальной. Рекомендуется провести исследование текущих рынков и потребностей в вычислениях перед покупкой.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для вычислительно-интенсивных задач, таких как машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI) и научные вычисления. Она также может использоваться для рендеринга высокой степени детализации в профессиональных приложениях. Для игр или офисных задач она будет избыточной.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
