Performance Rating
The Tesla V100 SXM3 32 GB was a professional graphics card by NVIDIA, launched on March 27th, 2018. Built on the 12 nm process, and based on the GV100 graphics processor, the card supports DirectX 12. The GV100 graphics processor is a large chip with a die area of 815 mm² and 21,100 million transistors. It features 5120 shading units, 320 texture mapping units, and 128 ROPs. Also included are 640 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. NVIDIA has paired 32 GB HBM2 memory with the Tesla V100 SXM3 32 GB, which are connected using a 4096-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1380 MHz, which can be boosted up to 1597 MHz, memory is running at 958 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB предназначена для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и искусственного интеллекта. Она отлично подходит для задач, требующих больших объемов данных и сложных вычислений, таких как тренировка нейронных сетей, моделирование и анализ больших наборов данных.
Конкурентами могут быть видеокарты NVIDIA A100 и NVIDIA RTX 8000. NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB отличается более высокой пропускной способностью (981.0 GB/s) и большей памятью (32 ГБ), что делает ее более подходящей для обработки больших объемов данных. Однако A100 может иметь более современную архитектуру и лучшие показатели в некоторых сценариях использования.
Для NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB требуется мощное питание и эффективное охлаждение. Она потребляет 250 Вт, поэтому потребуется блок питания с достаточной мощностью. Также необходима система охлаждения, способная справиться с высокими температурами и нагрузками. Рекомендуется использовать систему жидкостного охлаждения или мощный воздушный радиатор.
NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB была выпущена в 2018 году, и за это время появились более современные модели с улучшенными характеристиками. Тем не менее, если вам нужны высокие вычислительные мощности для обработки больших объемов данных и машинного обучения, эта видеокарта все еще может быть актуальна. Однако стоит рассмотреть более новые модели, которые могут предложить лучшую производительность и энергоэффективность.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для задач машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI), а также для высокопроизводительного вычисления. Она также может использоваться для научных вычислений и симуляций из-за своих мощных вычислительных возможностей. Для игр или обычной работы в офисе она будет перебором.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
