Performance Rating
The Tesla V100 SXM2 32 GB was a professional graphics card by NVIDIA, launched on March 27th, 2018. Built on the 12 nm process, and based on the GV100 graphics processor, the card supports DirectX 12. The GV100 graphics processor is a large chip with a die area of 815 mm² and 21,100 million transistors. It features 5120 shading units, 320 texture mapping units, and 128 ROPs. Also included are 640 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. NVIDIA has paired 32 GB HBM2 memory with the Tesla V100 SXM2 32 GB, which are connected using a 4096-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1290 MHz, which can be boosted up to 1530 MHz, memory is running at 877 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB идеально подходит для задач машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и высокопроизводительных вычислений. Она обеспечивает высокую пропускную способность и большое количество ядер, что делает ее отличным выбором для тренировки глубоких нейронных сетей, а также для научных вычислений и рендеринга.
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB можно сравнить с аналогичными моделями от AMD, такими как Radeon Instinct MI60. Она отличается более высокой пропускной способностью и большей памятью, что делает ее более мощной для задач AI и вычислений. Однако MI60 может быть немного дешевле и может иметь более современные технологии охлаждения.
Для NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB требуется мощный блок питания с поддержкой PCIe и TDP 250 Вт. Охлаждение должно быть эффективным, чтобы справиться с высокими температурами при работе. Рекомендуется использовать систему охлаждения с хорошей циркуляцией воздуха или жидкостное охлаждение для предотвращения перегрева.
В 2025-2026 году NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB может быть старым решением по сравнению с новыми моделями, но она все еще будет полезна для задач, требующих высокой пропускной способности и большого объема памяти. Если вам нужны именно эти характеристики, то она может быть хорошим выбором. Однако стоит рассмотреть более современные модели, если есть возможность.
Recommendations
Эта видеокарта отлично подходит для задач машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря большой памяти и высокой пропускной способности. Также она хорошо справляется с вычислительными задачами в науке и визуализацией, но не предназначена для гейминга.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
