Performance Rating
The Tesla V100 SXM2 16 GB was a professional graphics card by NVIDIA, launched on June 21st, 2017. Built on the 12 nm process, and based on the GV100 graphics processor, the card supports DirectX 12. The GV100 graphics processor is a large chip with a die area of 815 mm² and 21,100 million transistors. It features 5120 shading units, 320 texture mapping units, and 128 ROPs. Also included are 640 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. NVIDIA has paired 16 GB HBM2 memory with the Tesla V100 SXM2 16 GB, which are connected using a 4096-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1312 MHz, which can be boosted up to 1530 MHz, memory is running at 876 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
ROP
L2 Cache
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB идеально подходит для задач машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря своей высокой пропускной способности и мощной вычислительной мощности. Она также может использоваться для научных вычислений и рендеринга высокого качества, хотя для последнего могут потребоваться более современные решения.
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB можно сравнить с современными моделями, такими как NVIDIA A100 или NVIDIA RTX 8000. Она отличается более старой архитектурой Volta, что делает ее менее эффективной в некоторых современных сценариях машинного обучения, особенно в сравнении с более новых архитектурами Turing и Ampere. Однако она все еще остается мощным решением для старых версий программного обеспечения и некоторых специфических приложений.
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB требует TDP 250 Вт, что требует надежного источника питания с высоким уровнем мощности. Рекомендуется использовать блок питания с мощностью не менее 750 Вт для обеспечения стабильной работы. В отношении охлаждения, система должна обеспечивать эффективное охлаждение до 1530 МГц, чтобы избежать перегрева и потери производительности.
В 2025-2026 году NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB может быть менее актуальной моделью, уступая по производительности новым моделям, таким как NVIDIA A100 или newer Tesla V100 versions. Однако если вам требуется совместимость с старыми версиями программного обеспечения или для специфических задач, такие как определенные виды научных вычислений, эта видеокарта все еще может быть полезной. Рекомендуется рассмотреть текущие требования и бюджет перед покупкой.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для задач машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и вычислительной науки благодаря высокой пропускной способности и количеству ядер. Также она может использоваться для научных вычислений и рендеринга в профессиональных приложениях. Для гейминга или повседневной работы в офисе она не предназначена.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
