Performance Rating
The Tesla V100 PCIe 32 GB was a professional graphics card by NVIDIA, launched on March 27th, 2018. Built on the 12 nm process, and based on the GV100 graphics processor, the card supports DirectX 12. The GV100 graphics processor is a large chip with a die area of 815 mm² and 21,100 million transistors. It features 5120 shading units, 320 texture mapping units, and 128 ROPs. Also included are 640 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. NVIDIA has paired 32 GB HBM2 memory with the Tesla V100 PCIe 32 GB, which are connected using a 4096-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1230 MHz, which can be boosted up to 1380 MHz, memory is running at 876 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB идеально подходит для сложных вычислений в области машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря высокому GPU Performance Index (15.7). Она также хорошо справляется с задачами виртуализации и рендеринга, особенно при работе с большими объемами данных.
Вы можете сравнить NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB с более новыми моделями, такими как NVIDIA A100 или NVIDIA H100. Эти модели имеют более высокие характеристики, такие как большая пропускная способность и более мощное охлаждение. Однако Tesla V100 предлагает отличную цену и качество для своих целей использования.
Для NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB требуется достаточно мощный блок питания, рекомендуемый минимальный TDP составляет 250 Вт. Охлаждение также важно, так как эта видеокарта потребляет много энергии. Рекомендуется использовать систему с хорошим жидкостным охлаждением или качественным воздушным охлаждением.
В 2025-2026 годах NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB может стать менее актуальной из-за выхода новых моделей с улучшенными характеристиками. Тем не менее, она все еще будет полезна для задач, требующих высокой производительности в машинном обучении и AI, особенно если вы хотите сохранить инвестиции в оборудование. Рекомендуется рассмотреть новые модели, но Tesla V100 все еще может быть хорошим выбором для специфических задач.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для задач глубокого обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и научных вычислений из-за большого объема памяти и высокой пропускной способности. Также она может использоваться для сложного рендеринга в специализированных приложениях. Для гейминга или повседневной работы в офисе она не подходит из-за высокой стоимости и сложности использования.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
