Performance Rating
The Tesla V100 PCIe 16 GB was a professional graphics card by NVIDIA, launched on June 21st, 2017. Built on the 12 nm process, and based on the GV100 graphics processor, the card supports DirectX 12. The GV100 graphics processor is a large chip with a die area of 815 mm² and 21,100 million transistors. It features 5120 shading units, 320 texture mapping units, and 128 ROPs. Also included are 640 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. NVIDIA has paired 16 GB HBM2 memory with the Tesla V100 PCIe 16 GB, which are connected using a 4096-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1245 MHz, which can be boosted up to 1380 MHz, memory is running at 876 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB хорошо подходит для задач машинного обучения и искусственного интеллекта, таких как тренировка сложных моделей нейронных сетей, а также для высокопроизводительного вычисления и научных вычислений. Он также может использоваться для рендеринга в реальном времени, но при этом будет уступать современным игровым видеокартам.
Эту видеокарту можно сравнить с более новыми моделями NVIDIA Tesla, такими как A100 или H100. Tesla A100 предлагает лучшую производительность в некоторых сценариях, особенно в отношении энергоэффективности и поддержки newer GPU Compute Libraries. Также можно сравнить с AMD Instinct MI100, который имеет схожие характеристики и используется в аналогичных задачах. Однако Tesla V100 остается конкурентоспособным благодаря своему высокому GPI и поддержке CUDA.
Для NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB требуется мощный блок питания с выходом не менее 600 Вт. Кроме того, система охлаждения должна быть способна обеспечить эффективное охлаждение компонентов под нагрузкой. Использование качественного блока питания и эффективной системы охлаждения важно для предотвращения перегрева и повышения надежности работы видеокарты.
В 2025-2026 годах NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB может быть менее актуальной по сравнению с более новыми моделями, такими как A100 или H100, которые предлагают значительно лучшую производительность и энергоэффективность. Тем не менее, она все еще может быть полезна для задач, требующих высокой пропускной способности и работы с большими объемами данных, если вам не нужно самое передовое оборудование. Рекомендуется оценить текущие потребности в вычислительной мощности и сравнить стоимость с другими моделями.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для вычислительно-интенсивных задач, таких как машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), научные вычисления и рендеринг. Она также может использоваться в гейминге, но не будет лучшим выбором из-за оптимизации под профессиональные задачи.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
