Performance Rating
The Tesla V100 FHHL was a professional graphics card by NVIDIA, launched on March 27th, 2018. Built on the 12 nm process, and based on the GV100 graphics processor, the card supports DirectX 12. The GV100 graphics processor is a large chip with a die area of 815 mm² and 21,100 million transistors. It features 5120 shading units, 320 texture mapping units, and 128 ROPs. Also included are 640 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. NVIDIA has paired 16 GB HBM2 memory with the Tesla V100 FHHL, which are connected using a 4096-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 937 MHz, which can be boosted up to 1290 MHz, memory is running at 808 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA Tesla V100 FHHL предназначена для задач высокой сложности, таких как машинное обучение, искусственный интеллект, научные вычисления и рендеринг. Она отлично подходит для крупных дата-центров и исследовательских учреждений, где требуется высокая параллельная вычислительная мощность.
NVIDIA Tesla V100 FHHL можно сравнить с конкурентами из серии NVIDIA V100, такими как Tesla V100 SXM2 или Tesla V100 PCIe. Отличия заключаются в том, что FHHL версия имеет более высокий TDP и может быть использована в системах с более мощным охлаждением, что позволяет ей работать при более высоких частотах и нагрузках.
Для NVIDIA Tesla V100 FHHL требуется мощный блок питания и эффективное охлаждение. Рекомендуется использовать блок питания с мощностью не менее 600 Вт и система охлаждения с высокой производительностью. Это обеспечит стабильную работу видеокарты и предотвратит перегрев.
NVIDIA Tesla V100 FHHL является старым продуктом, выпущенным в 2018 году. Хотя она все еще может быть полезна для некоторых задач, новые модели с более высокой производительностью и улучшенными характеристиками уже доступны. В 2025-2026 годах рекомендуется рассмотреть более современные опции, такие как NVIDIA A100 или H100, которые предлагают значительно лучшие характеристики для большинства современных задач.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для задач машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря высокой пропускной способности и большому объему памяти. Также она хорошо справляется с рендерингом и другими вычислительно интенсивными задачами. Для гейминга или офисных задач она не подходит из-за высокой стоимости и сложности использования.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
