Performance Rating
The Tesla V100 DGXS 32 GB was a professional graphics card by NVIDIA, launched on March 27th, 2018. Built on the 12 nm process, and based on the GV100 graphics processor, the card supports DirectX 12. The GV100 graphics processor is a large chip with a die area of 815 mm² and 21,100 million transistors. It features 5120 shading units, 320 texture mapping units, and 128 ROPs. Also included are 640 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. NVIDIA has paired 32 GB HBM2 memory with the Tesla V100 DGXS 32 GB, which are connected using a 4096-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1297 MHz, which can be boosted up to 1530 MHz, memory is running at 876 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
ROP
L2 Cache
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB идеально подходит для задач машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря высокой пропускной способности и количеству вычислительных ядер. Она также хорошо справляется с задачами рендеринга и научных вычислений, где требуются большие объемы данных и высокая параллельность вычислений.
Конкурентом для NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB может быть AMD Radeon Instinct MI100. Обе карты предназначены для задач машинного обучения и AI, но Tesla V100 имеет более высокую пропускную способность и больше вычислительных ядер, что делает его более мощным в этих задачах. Однако MI100 может быть более доступным по цене.
Для NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB требуется питание от блока питания на 600 Вт или выше, так как ее TDP составляет 250 Вт. Важно также обеспечить эффективное охлаждение, так как высокая нагрузка может привести к перегреву. Рекомендуется использовать систему охлаждения с большим радиатором и несколькими вентиляторами.
Конкретный выбор зависит от ваших текущих и будущих потребностей. NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB остается актуальной для задач машинного обучения и AI, но может оказаться несколько устаревшей по сравнению с новыми моделями. Если вам нужны максимальные вычислительные возможности и вы не планируете обновлять оборудование в ближайшее время, то она может быть хорошим выбором. Однако стоит рассмотреть новые модели, такие как A100, которые могут предложить лучшую производительность и большую совместимость.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для вычислительно-интенсивных задач, таких как машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI) и научные вычисления. Она также может использоваться для сложного рендеринга и других вычислительных задач, требующих больших объемов памяти и высокой пропускной способности.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
