Performance Rating
The Tesla V100 DGXS 16 GB was a professional graphics card by NVIDIA, launched on March 27th, 2018. Built on the 12 nm process, and based on the GV100 graphics processor, the card supports DirectX 12. The GV100 graphics processor is a large chip with a die area of 815 mm² and 21,100 million transistors. It features 5120 shading units, 320 texture mapping units, and 128 ROPs. Also included are 640 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. NVIDIA has paired 16 GB HBM2 memory with the Tesla V100 DGXS 16 GB, which are connected using a 4096-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1354 MHz, which can be boosted up to 1582 MHz, memory is running at 876 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB идеально подходит для вычислений в области машинного обучения и искусственного интеллекта, научных вычислений и рендеринга. Она обеспечивает высокую производительность FP32 и поддержку многопоточности, что делает её отличным выбором для сложных вычислительных задач.
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB можно сравнить с конкурентами, такими как AMD Radeon Instinct MI60 или более новыми моделями NVIDIA, такими как A100. Отличия заключаются в архитектуре, производительности и специализации. Tesla V100 обеспечивает высокую пропускную способность и поддержку FP32, но может быть заменена более современными решениями с улучшенной эффективностью и новыми функциями.
Для NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB требуется мощный блок питания и надёжное охлаждение. Минимальная мощность блока питания составляет 1000 Вт, а TDP составляет 250 Вт. Охлаждение должно обеспечивать стабильную работу при высокой нагрузке. Рекомендуется использовать систему с двумя 8-разъёмными блоками питания и эффективным жидкостным охлаждением.
В 2025-2026 годах NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB может быть старой моделью, и новые решения уже могут предложить лучшую производительность и более широкий набор функций. Тем не менее, если вам нужна надёжная и проверенная платформа для длительного использования в вычислительных задачах, она может быть хорошим выбором. Однако рекомендуется рассмотреть более новые модели, такие как A100 или H100, которые предлагают лучшую производительность и совместимость с современными технологиями.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для задач машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря высокой пропускной способности и количеству ядер. Также она хорошо справляется с вычислительными задачами и требует мощного оборудования для работы.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
