Performance Rating
The Tesla S870 was an enthusiast-class professional graphics card by NVIDIA, launched on May 2nd, 2007. Built on the 90 nm process, and based on the G80 graphics processor, the card supports DirectX 11.1. Even though it supports DirectX 11, the feature level is only 10_0, which can be problematic with many DirectX 11 & DirectX 12 titles. The G80 graphics processor is a large chip with a die area of 484 mm² and 681 million transistors. Tesla S870 combines four graphics processors to increase performance. It features 128 shading units, 32 texture mapping units, and 24 ROPs, per GPU. NVIDIA has paired 6 GB GDDR3 memory with the Tesla S870, which are connected using a 384-bit memory interface per GPU (each GPU manages 1,536 MB). The GPU is operating at a frequency of 600 MHz, memory is running at 800 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA Tesla S870 хорошо подходит для вычислительной математики, научных вычислений и машинного обучения. Однако из-за старой архитектуры и низкой производительности FP32, она не подходит для современных задач глубокого обучения или AI, где требуются большие объемы вычислений.
NVIDIA Tesla S870 можно сравнить с более новыми моделями, такими как NVIDIA Tesla V100 или A100. Она значительно уступает современным решениям по производительности FP32 и FP64. Также её можно сравнить с другими старыми моделями серии Tesla, такими как Tesla S670 или Tesla M800, которые имеют похожие характеристики, но могут быть немного быстрее или медленнее в зависимости от конкретного применения.
Для NVIDIA Tesla S870 требуется 800 Вт мощности, что является стандартным значением для большинства видеокарт того времени. Однако, современные системы часто используют более мощные блоки питания, поэтому это должно быть проблемой только для очень старых систем. Охлаждение также должно быть достаточным, поскольку Tesla S870 имеет относительно низкую TDP. Тем не менее, рекомендуется проверить систему на наличие свободного пространства для установки дополнительного охлаждающего оборудования, если необходимо.
NVIDIA Tesla S870 не рекомендуется для покупки в 2025-2026 годах из-за её устаревшей архитектуры и низкой производительности. Современные видеокарты значительно превосходят Tesla S870 по многим параметрам, особенно по производительности FP32 и FP64, что делает её непригодной для многих современных задач. Если вам нужны видеокарты для вычислительной математики или научных вычислений, лучше рассмотреть более новые модели.
Recommendations
Эта видеокарта NVIDIA Tesla S870 предназначена для вычислительной мощности и обработки больших объемов данных. Она идеально подходит для задач машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и научных вычислений. Офисные задачи и гейминг ей не подходят из-за низкой производительности в этих областях.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
