Performance Rating
The Tesla S1075 was a professional graphics card by NVIDIA, launched on June 1st, 2008. Built on the 55 nm process, and based on the GT200B graphics processor, the card supports DirectX 11.1. Even though it supports DirectX 11, the feature level is only 10_0, which can be problematic with many DirectX 11 & DirectX 12 titles. The GT200B graphics processor is a large chip with a die area of 470 mm² and 1,400 million transistors. Tesla S1075 combines four graphics processors to increase performance. It features 240 shading units, 80 texture mapping units, and 32 ROPs, per GPU. NVIDIA has paired 16 GB GDDR3 memory with the Tesla S1075, which are connected using a 512-bit memory interface per GPU (each GPU manages 4,096 MB). The GPU is operating at a frequency of 610 MHz, memory is running at 800 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA Tesla S1075 предназначена для научных вычислений, машинного обучения, искусственного интеллекта и других вычислительно интенсивных задач. Из-за низкой пропускной способности памяти и относительно низкой производительности FP32, она не подходит для современного гейминга или рендеринга. Она также может быть ограничена при выполнении задач с высокими требованиями к памяти, таких как крупномасштабное моделирование или большие датасеты.
NVIDIA Tesla S1075 можно сравнить с более новыми моделями, такими как NVIDIA Tesla T4 или A100. Она значительно уступает современным решениям по производительности и функциональности. Например, Tesla T4 имеет более высокую пропускную способность памяти и большую производительность FP32. Tesla A100 предлагает гораздо более мощные вычислительные возможности, включая поддержку FP64 и ближайших к GPU вычислений.
Для NVIDIA Tesla S1075 требуется питание мощностью 800 Вт, что является стандартным значением для видеокарт того времени. Однако важно убедиться, что система имеет надежное и достаточное питание. Охлаждение также должно быть эффективным, поскольку эта видеокарта потребляет много энергии. Рекомендуется использовать систему охлаждения с хорошим потоком воздуха или жидкостное охлаждение для предотвращения перегрева.
NVIDIA Tesla S1075 не рекомендуется для покупки в 2025-2026 годах из-за устаревших характеристик и низкой производительности. Современные GPU предлагают значительно лучшие возможности по вычислительной мощности, энергоэффективности и совместимости. Если вам нужны мощные вычислительные возможности для ML/AI или научных вычислений, лучше рассмотреть более новые модели, такие как NVIDIA A100 или H100.
Recommendations
Эта видеокарта NVIDIA Tesla S1075 больше подходит для научных вычислений, вычислительной физики и других задач, требующих высокой параллельной обработки данных. Она не предназначена для гейминга или офисных задач. Старая архитектура и низкая пропускная способность делают её неэффективной для современных задач машинного обучения и AI.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
