Performance Rating
The Tesla K80 was a professional graphics card by NVIDIA, launched on November 17th, 2014. Built on the 28 nm process, and based on the GK210 graphics processor, in its GK210-885-A1 variant, the card supports DirectX 12. The GK210 graphics processor is a large chip with a die area of 561 mm² and 7,100 million transistors. Tesla K80 combines two graphics processors to increase performance. It features 2496 shading units, 208 texture mapping units, and 48 ROPs, per GPU. NVIDIA has paired 24 GB GDDR5 memory with the Tesla K80, which are connected using a 384-bit memory interface per GPU (each GPU manages 12,288 MB). The GPU is operating at a frequency of 562 MHz, which can be boosted up to 824 MHz, memory is running at 1253 MHz (5 Gbps effective).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
ROP
L2 Cache
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA Tesla K80 отлично подходит для вычислений в области машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и научных вычислений. Она также может быть использована для высокопроизводительной графики в специализированных приложениях, таких как рендеринг и симуляции. Однако для современных игр или современных графических задач потребуется более новая видеокарта.
Tesla K80 можно сравнить с конкурентами из серии NVIDIA Tesla P100 и Tesla V100, которые были выпущены позже и имеют более высокую производительность. Например, Tesla P100 имеет более высокую пропускную способность и большее количество ядер, что делает его более подходящим для современных задач ML и AI. Tesla K80 отличается более старой архитектурой и меньшей пропускной способностью по сравнению с новыми моделями.
Для NVIDIA Tesla K80 требуется мощный блок питания с выходом не менее 600 Вт, так как она потребляет 300 Вт TDP. Охлаждение также должно быть эффективным, так как карта потребляет значительную мощность. Рекомендуется использовать систему охлаждения с большим радиатором и несколькими вентиляторами для обеспечения стабильной работы при высокой нагрузке.
В 2025-2026 годах NVIDIA Tesla K80 будет устаревшей моделью, так как новые поколения видеокарт Tesla будут иметь значительно лучшую производительность. Тем не менее, если вам нужна видеокарта для выполнения специфических задач ML или AI, где требуется определенный уровень производительности, Tesla K80 может быть еще актуальной. Однако для новых проектов лучше выбрать более современную модель.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для вычислительно-интенсивных задач, таких как машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI) и научные вычисления. Также она может использоваться для параллельного вычисления в исследовательских целях и симуляций. Для игр и повседневной работы в офисе она не подойдет из-за высокой специализации.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
