Performance Rating
The Tesla D870 was an enthusiast-class professional graphics card by NVIDIA, launched on May 2nd, 2007. Built on the 90 nm process, and based on the G80 graphics processor, the card supports DirectX 11.1. Even though it supports DirectX 11, the feature level is only 10_0, which can be problematic with many DirectX 11 & DirectX 12 titles. The G80 graphics processor is a large chip with a die area of 484 mm² and 681 million transistors. Tesla D870 combines two graphics processors to increase performance. It features 128 shading units, 32 texture mapping units, and 24 ROPs, per GPU. NVIDIA has paired 3,072 MB GDDR3 memory with the Tesla D870, which are connected using a 384-bit memory interface per GPU (each GPU manages 1,536 MB). The GPU is operating at a frequency of 600 MHz, memory is running at 800 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA Tesla D870 подходит для вычислений в области машинного обучения и искусственного интеллекта (ML/AI), научных вычислений и параллельных задач. Однако его производительность значительно ниже современных GPU, поэтому он не подходит для гейминга или современного рендеринга.
NVIDIA Tesla D870 можно сравнить с более ранними моделями GPU от NVIDIA, такими как GeForce 8800 GTX или Quadro FX 5800. Он отличается более высоким TDP и большим объемом памяти, но значительно уступает современным решениям по производительности.
Для NVIDIA Tesla D870 достаточно стандартного питания и охлаждения. Она потребляет 520 Вт, что соответствует мощности большинства современных систем. Однако эффективное охлаждение важно для предотвращения перегрева при длительной нагрузке.
NVIDIA Tesla D870 не рекомендуется к покупке в 2025-2026 годах. Она устарела и не соответствует современным требованиям производительности и энергоэффективности. Лучше обратить внимание на более новые модели, такие как A100 или H100.
Recommendations
Эта видеокарта NVIDIA Tesla D870 предназначена для научных вычислений, машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря высокой пропускной способности и большому объему памяти. Она не подходит для гейминга из-за низкого количества ядер и не требуется для офисных задач.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
