Performance Rating
The Tesla C870 was an enthusiast-class professional graphics card by NVIDIA, launched on May 2nd, 2007. Built on the 90 nm process, and based on the G80 graphics processor, the card supports DirectX 11.1. Even though it supports DirectX 11, the feature level is only 10_0, which can be problematic with many DirectX 11 & DirectX 12 titles. The G80 graphics processor is a large chip with a die area of 484 mm² and 681 million transistors. It features 128 shading units, 32 texture mapping units, and 24 ROPs. NVIDIA has paired 1,536 MB GDDR3 memory with the Tesla C870, which are connected using a 384-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 600 MHz, memory is running at 800 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA Tesla C870 предназначен для научных вычислений, машинного обучения, искусственного интеллекта и других задач высокой производительности. Однако его характеристики, такие как низкая пропускная способность памяти и относительно низкая производительность FP32, делают его менее подходящим для современных требований гейминга или тяжелых графических задач. Он может быть использован в средах с ограниченными требованиями к производительности, но для современных задач рекомендуется более новая модель.
NVIDIA Tesla C870 можно сравнить с более старыми моделями NVIDIA, такими как GeForce 8800 GT или Quadro FX 5800. Его основное преимущество заключается в большем объеме памяти (1536 ГБ), что делает его более подходящим для больших данных и вычислений. Однако он уступает более современным решениям по производительности и эффективности использования ресурсов.
Для NVIDIA Tesla C870 достаточно стандартного питания и охлаждения. Она потребляет всего 171 Вт, что не требует специального мощного блока питания или сложного охлаждения. Тем не менее, важно убедиться, что ваш системный блок или материнская плата поддерживают такой уровень потребления энергии.
NVIDIA Tesla C870 является старой моделью и не рекомендуется для покупки в 2025-2026 годах. Современные решения предлагают значительно лучшую производительность и более высокие характеристики. Для современных задач лучше выбрать более новые модели, такие как NVIDIA A100 или H100, которые обеспечивают гораздо большую производительность и совместимость с современными системами.
Recommendations
Эта видеокарта NVIDIA Tesla C870 предназначена для научных вычислений, машинного обучения и искусственного интеллекта. Она не подходит для гейминга из-за небольшого количества ядер и медленной памяти, но хорошо справляется с задачами, требующими параллельных вычислений.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
