NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server — 96 Гб GDDR7, 24,064 ядер, GPI 57.5

Loading...

Performance Rating

The RTX PRO 6000 Blackwell Server is a professional graphics card by NVIDIA, launched on March 18th, 2025. Built on the 5 nm process, and based on the GB202 graphics processor, the card supports DirectX 12 Ultimate. The GB202 graphics processor is a large chip with a die area of 750 mm² and 92,200 million transistors. It features 24064 shading units, 752 texture mapping units, and 192 ROPs. Also included are 752 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. The card also has 188 raytracing acceleration cores. NVIDIA has paired 96 GB GDDR7 memory with the RTX PRO 6000 Blackwell Server, which are connected using a 512-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1590 MHz, which can be boosted up to 2617 MHz, memory is running at 1750 MHz (28 Gbps effective).

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

57.5

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server

57.5

Memory

Memory Size

96 GB

Memory Type

Memory Bandwidth

1.79 TB/s

Memory Bus Width

512 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

126.0 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No TFLOPS
311.84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32 (TensorFloat)

Compute Power

FP32 (Single Precision)

126.0 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

1.968 TFLOPS

CUDA Cores

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe Version

PCIe 5.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

Clocks & Performance

Base Clock

Boost Clock

Memory Clock

Power Consumption

Recommended PSU

Power Connector

1x 16-pin

TDP/TGP

600 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Rendering

Texture Units (TMU)

L2 Cache

128 MB

Benchmarks

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp4)

3 250 tokens/s
7 436 tokens/s
(NVIDIA H200 NVL)

MLPerf, llama3.1-8b (fp4)

5 758 tokens/s

Geekbench AI, FP16

53 322 points
69 765 points
(NVIDIA GeForce RTX 5090)

Geekbench AI, INT8

28 264 points
34 585 points
(NVIDIA GeForce RTX 5090)

Geekbench AI, FP32

37 299 points
46 834 points
(NVIDIA GeForce RTX 5090)

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

3 767 tokens/s
7 132 tokens/s
(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Additional

Slots

Dual-slot
SXM Module
(NVIDIA B300)

Release Date

March 18, 2025
March 12, 2026
(Intel Arc B770)

Display Outputs

4x DisplayPort 2.1b
Portable Device Dependent
(NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile)

FAQ

Для каких задач подходит NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server?

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server отлично подходит для серверных задач, таких как машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI), рендеринг и вычисления. Из-за высокой пропускной способности и большого объема памяти, она также эффективна для обработки больших объемов данных и сложных вычислений.

С какими конкурентами сравнить и чем отличается эта видеокарта?

Для сравнения можно использовать NVIDIA A100 80GB или AMD Instinct MI250X. RTX PRO 6000 Blackwell Server имеет более высокую пропускную способность и больше памяти, что делает ее более мощной для серверных задач. Однако A100 может быть немного дешевле и также хорошо подходит для ML/AI.

Достаточно ли питания и охлаждения для этой карты?

Для NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server требуется достаточно мощный блок питания и надежное охлаждение. Рекомендуется использовать блок питания с мощностью не менее 1200 Вт и систему охлаждения с достаточной мощностью для эффективного удаления тепла. Если вы планируете установку в существующий серверный корпус, убедитесь, что он поддерживает достаточное количество вентиляторов и имеет хороший поток воздуха.

Стоит ли брать эту карту в 2025-2026 году?

В 2025-2026 году NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server будет актуальна для профессиональных серверных задач, особенно в области ML и AI. Она обеспечивает высокую производительность и надежность, что делает ее отличным выбором для организаций, требующих мощных вычислительных ресурсов. Однако стоит учитывать, что технологии постоянно развиваются, и возможны новые продукты с улучшенными характеристиками.

Recommendations

Эта видеокарта идеально подходит для обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря высокой пропускной способности и количеству ядер. Также она хорошо справляется с рендерингом в серверном окружении. Для гейминга и офисных задач она будет перебором.

Renting is cheaper than buying