Performance Rating
The H800 SXM5 is a professional graphics card by NVIDIA, launched on March 21st, 2023. Built on the 5 nm process, and based on the GH100 graphics processor, the card does not support DirectX. Since H800 SXM5 does not support DirectX 11 or DirectX 12, it might not be able to run all the latest games. The GH100 graphics processor is a large chip with a die area of 814 mm² and 80,000 million transistors. It features 16896 shading units, 528 texture mapping units, and 24 ROPs. Also included are 528 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. NVIDIA has paired 80 GB HBM3 memory with the H800 SXM5, which are connected using a 5120-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1095 MHz, which can be boosted up to 1755 MHz, memory is running at 1313 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA H800 SXM5 идеально подходит для вычислений машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря своему высокому количеству ядер и большой объему памяти. Также она отлично справляется с высоконагруженными вычислениями, такими как рендеринг и научные вычисления. Для гейминга эта видеокарта может быть слишком мощной, но она будет работать на максимальных настройках качества в современных играх.
NVIDIA H800 SXM5 можно сравнить с аналогичными продуктами от AMD, такими как Radeon Instinct MI250X. Обе видеокарты имеют большие объемы памяти и предназначены для вычислений машинного обучения и AI. Однако H800 SXM5 имеет более высокую пропускную способность и больше ядер, что делает ее более мощным решением.
Для NVIDIA H800 SXM5 требуется значительное питание и эффективное охлаждение. Она потребляет 700 Вт, поэтому потребуется блок питания мощностью не менее 1000 Вт с высокой эффективностью. Охлаждение должно обеспечивать стабильную работу при высокой температуре и частоте, особенно во время нагрузочных тестов.
В 2025-2026 годах NVIDIA H800 SXM5 будет старой моделью, и ее ценность может уменьшиться. Если вам нужны последние функции и производительность NVIDIA, лучше рассмотреть более новые модели. Однако если вы уже используете эту видеокарту и она вам подходит по требованиям, то она все еще может быть полезна для специфических задач, таких как вычисления машинного обучения и AI.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для задач глубокого обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) из-за обширной памяти HBM3 и высокой пропускной способности. Также она может быть использована для научных вычислений и высокопроизводительного расчета благодаря большому количеству ядер и высокой производительности FP32.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
