Performance Rating
The H200 SXM 141 GB is a professional graphics card by NVIDIA, launched on November 18th, 2024. Built on the 5 nm process, and based on the GH100 graphics processor, the card does not support DirectX. Since H200 SXM 141 GB does not support DirectX 11 or DirectX 12, it might not be able to run all the latest games. The GH100 graphics processor is a large chip with a die area of 814 mm² and 80,000 million transistors. It features 16896 shading units, 528 texture mapping units, and 24 ROPs. Also included are 528 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. NVIDIA has paired 141 GB HBM3e memory with the H200 SXM 141 GB, which are connected using a 6144-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1500 MHz, which can be boosted up to 1980 MHz, memory is running at 1593 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
ROP
L2 Cache
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
Видеокарта NVIDIA H200 SXM 141 GB предназначена для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и искусственного интеллекта. Она отлично подходит для задач, требующих обработки больших объемов данных и высокой пропускной способности, таких как тренировка глубоких нейронных сетей, моделирование и анализ больших датасетов.
Например, можно сравнить NVIDIA H200 SXM 141 GB с NVIDIA A100 80GB. H200 отличается более высокой пропускной способностью и большей количеством ядер, что делает его более подходящим для сложных вычислительных задач. Однако A100 может быть более экономически эффективным решением для менее интенсивных задач, особенно если речь идет о более узкой специализации.
Видеокарта требует мощности 700 Вт, что является высоким уровнем потребления энергии. Для обеспечения стабильной работы рекомендуется использовать блок питания не менее 1000 Вт с высокой эффективностью. В отношении охлаждения, видеокарта поддерживает жидкостное охлаждение, но также хорошо функционирует с качественным воздушным охлаждением. Убедитесь, что ваш корпус имеет достаточное количество вентиляционных отверстий для эффективного отвода тепла.
Конечно, стоит рассмотреть приобретение NVIDIA H200 SXM 141 GB, особенно если вы планируете работать с задачами высокой сложности в области машинного обучения и AI. К 2025-2026 годам технологии будут развиваться, но H200 будет оставаться актуальным решением для многих задач. Однако важно учитывать, что новые поколения видеокарт могут предложить улучшенные характеристики и более доступные цены, поэтому стоит следить за рынком и новыми анонсами.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для обработки больших объемов данных в машинном обучении и AI, а также для высокопроизводительного рендеринга. Её мощные характеристики делают её незаменимой для задач, требующих обработки больших наборов данных и высокой пропускной способности.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
