Performance Rating
The H100 SXM5 64 GB is a professional graphics card by NVIDIA, launched on March 21st, 2023. Built on the 5 nm process, and based on the GH100 graphics processor, the card does not support DirectX. Since H100 SXM5 64 GB does not support DirectX 11 or DirectX 12, it might not be able to run all the latest games. The GH100 graphics processor is a large chip with a die area of 814 mm² and 80,000 million transistors. It features 16896 shading units, 528 texture mapping units, and 24 ROPs. Also included are 528 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. NVIDIA has paired 64 GB HBM3 memory with the H100 SXM5 64 GB, which are connected using a 3072-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1665 MHz, which can be boosted up to 1980 MHz, memory is running at 1313 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA H100 SXM5 64 GB идеально подходит для сложных вычислений в области машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI), научных вычислений, рендеринга и других высокопроизводительных задач. Она также может использоваться для гейминга, хотя производительность в играх будет ниже, чем у специализированных игровых видеокарт.
NVIDIA H100 SXM5 64 GB может быть сравнена с аналогичными продуктами от AMD, такими как Radeon Instinct MI250X. Однако, H100 SXM5 обладает более высокой пропускной способностью и большей памятью, что делает его более мощным для задач ML и AI. Также стоит сравнить его с предыдущими моделями NVIDIA, такими как A100, который имеет меньше ядер и меньшую память, но все еще является хорошим выбором для этих задач.
Для NVIDIA H100 SXM5 64 GB требуется значительное питание и охлаждение. Она потребляет 700 Вт, что требует мощного блока питания с высоким КПД. Охлаждение также должно быть эффективным, поскольку TDP составляет 700 Вт. Рекомендуется использовать систему с несколькими вентиляторами или жидкостное охлаждение для обеспечения стабильной работы видеокарты.
На данный момент NVIDIA H100 SXM5 64 GB предназначена для корпоративных и научных приложений. В 2025-2026 годах, если технологии не изменятся, она останется актуальной для этих целей. Однако, стоит учитывать, что новые поколения видеокарт могут появиться, что может сделать H100 менее актуальным для некоторых задач. Если вам нужны последние достижения в области вычислений, стоит рассмотреть возможность обновления оборудования через несколько лет.
NVIDIA H100 SXM5 64 GB поддерживает протокол PCIe 5.0, что обеспечивает совместимость с современными системами. Для питания требуются блоки питания с выходной мощностью не менее 700 Вт, которые поддерживают PCIe 5.0. Касательно корпуса, он должен быть достаточно просторным для размещения видеокарты и иметь достаточное количество вентиляционных отверстий для охлаждения. Рекомендуется использовать корпус с поддержкой liquid cooling или несколькими вентиляторами для лучшей теплоотдачи.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для обработки больших объемов данных, машинного обучения и искусственного интеллекта из-за высокой пропускной способности памяти и количества ядер. Также она может использоваться для научных вычислений и рендеринга в высоком разрешении.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
