NVIDIA GeForce RTX 5080

NVIDIA GeForce RTX 5080 — 16 Гб GDDR7, 10,752 ядер, GPI 23.2

Loading...

Performance Rating

The GeForce RTX 5080 is an enthusiast-class graphics card by NVIDIA, launched on January 30th, 2025. Built on the 5 nm process, and based on the GB203 graphics processor, in its GB203-400-A1 variant, the card supports DirectX 12 Ultimate. This ensures that all modern games will run on GeForce RTX 5080. Additionally, the DirectX 12 Ultimate capability guarantees support for hardware-raytracing, variable-rate shading and more, in upcoming video games. The GB203 graphics processor is a large chip with a die area of 378 mm² and 45,600 million transistors. It features 10752 shading units, 336 texture mapping units, and 112 ROPs. Also included are 336 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. The card also has 84 raytracing acceleration cores. NVIDIA has paired 16 GB GDDR7 memory with the GeForce RTX 5080, which are connected using a 256-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 2295 MHz, which can be boosted up to 2617 MHz, memory is running at 1875 MHz (30 Gbps effective).

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

NVIDIA GeForce RTX 5080

23.2

NVIDIA GeForce RTX 5080

23.2

Memory

Memory Size

16 ГБ

Memory Type

Memory Bandwidth

960.0 GB/s

Memory Bus Width

256 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

56.28 TFLOPS
998.4 TFLOPS
(Intel UHD Graphics 730)

BF16 (Brain Float)

No TFLOPS
311.84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32 (TensorFloat)

Compute Power

FP32 (Single Precision)

56.28 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

0.8793 TFLOPS
1.2038 TFLOPS
(AMD Radeon RX 7900M)

CUDA Cores

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe Version

PCIe 5.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

Clocks & Performance

Base Clock

Boost Clock

Memory Clock

Power Consumption

TDP/TGP

360 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Recommended PSU

Power Connector

1x 16-pin

Rendering

Texture Units (TMU)

NVENC / NVDEC

NVENC Generation

9th Gen

NVENC Chips

1

Max Encoding Sessions

12

Encoding (NVENC)

H.264: H.265: AV1:

NVDEC Generation

6th Gen

NVDEC Chips

1

Decoding (NVDEC)

H.264: H.265: AV1: VP9:

Benchmarks

Hashcat: MD5

105 GH/s

Hashcat: SHA-256

13.4 GH/s

Hashcat: SHA-512

4.44 GH/s

Additional

Slots

Dual-slot
SXM Module
(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Release Date

Jan. 30, 2025

Display Outputs

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1
(SPARKLE Arc A310 OmniView)

FAQ

Для каких задач подходит GeForce RTX 5080?

GeForce RTX 5080 отлично подходит для гейминга, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также для рендеринга и других вычислительно интенсивных задач. Она обеспечивает высокую производительность в играх, а также поддерживает технологии NVIDIA для ускорения AI и реального времени.

С какими конкурентами сравнить и чем отличается GeForce RTX 5080?

Вы можете сравнить GeForce RTX 5080 с другими мощными видеокартами, такими как AMD Radeon RX 7900 XT или NVIDIA GeForce RTX 4080. GeForce RTX 5080 отличается более высокой пропускной способностью памяти (960.0 GB/s), что делает ее более эффективной для обработки больших объемов данных, особенно в областях машинного обучения и AI. Также она имеет более высокую базовую и буст-частоту, что обеспечивает лучшую производительность в играх.

Достаточно ли питания и охлаждения для этой карты?

Для GeForce RTX 5080 рекомендуется блок питания мощностью не менее 850 Вт, чтобы обеспечить надежную работу и предотвратить перегрев. Охлаждение должно быть эффективным, поскольку TDP составляет 360 Вт. Использование системы охлаждения с большим радиатором и несколькими вентиляторами или жидкостного охлаждения будет предпочтительным.

Стоит ли брать эту карту в 2025-2026 году?

В 2025-2026 году GeForce RTX 5080 будет актуальной для многих пользователей благодаря своему балансу производительности и цены. Она будет хорошо подходить для гейминга, рендеринга и машинного обучения, особенно если вы ищете компромисс между мощностью и стоимостью. Однако стоит учитывать, что появятся новые модели, которые могут предложить еще более высокую производительность.

Recommendations

Эта видеокарта отлично подходит для гейминга, машинного обучения и интеллектуального анализа данных (ML/AI) благодаря высокой пропускной способности и количеству ядер. Также она эффективна для рендеринга в 3D-графике и других вычислительноIntensive задач.

Renting is cheaper than buying