Performance Rating
The GeForce RTX 4080 12 GB is an enthusiast-class graphics card by NVIDIA, that was never released. Built on the 5 nm process, and based on the AD104 graphics processor, in its AD104-400-A1 variant, the card supports DirectX 12 Ultimate. This ensures that all modern games will run on GeForce RTX 4080 12 GB. Additionally, the DirectX 12 Ultimate capability guarantees support for hardware-raytracing, variable-rate shading and more, in upcoming video games. The AD104 graphics processor is an average sized chip with a die area of 294 mm² and 35,800 million transistors. It features 7680 shading units, 240 texture mapping units, and 80 ROPs. Also included are 240 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. The card also has 60 raytracing acceleration cores. NVIDIA has paired 12 GB GDDR6X memory with the GeForce RTX 4080 12 GB, which are connected using a 192-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 2310 MHz, which can be boosted up to 2610 MHz, memory is running at 1313 MHz (21 Gbps effective).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA GeForce RTX 4080 12 GB идеально подходит для высокопроизводительного гейминга, машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и рендеринга. Она обеспечивает отличную производительность в играх с высокими требованиями и поддерживает технологии для ускорения AI и реального времени, такие как DLSS и RTX. Для задач рендеринга и машинного обучения она также предлагает хорошие результаты благодаря мощной GPU и большой памяти.
NVIDIA GeForce RTX 4080 12 GB можно сравнить с AMD Radeon RX 7900 XTX. Обе карты предлагают высокую производительность, но RTX 4080 обладает более мощным GPU и большей пропускной способностью памяти. Это делает ее более предпочтительной для задач, требующих высокой скорости обработки данных и больших объемов памяти. Также стоит отметить, что RTX 4080 поддерживает последние технологии NVIDIA, такие как DLSS 3 и RTX, что может дать ей преимущество в некоторых сценариях использования.
Для NVIDIA GeForce RTX 4080 12 GB рекомендуется блок питания с минимальной мощностью 750 Вт. Однако для стабильной работы и оптимальной производительности лучше выбрать блок питания с мощностью 850 Вт или выше. Что касается охлаждения, карта имеет собственную систему охлаждения с фазовым охлаждением, которая эффективно работает при стандартных нагрузках. Однако для интенсивной работы или в условиях ограниченного пространства может потребоваться дополнительное охлаждение или более мощная система охлаждения.
На данный момент NVIDIA GeForce RTX 4080 12 GB остается актуальной и мощной видеокартой, особенно для продвинутых пользователей и профессионалов. Однако стоит учитывать, что рынок постоянно меняется, и к 2025-2026 годам могут появиться новые поколения видеокарт, которые могут предложить еще лучшую производительность. Если вы планируете интенсивно использовать карту для гейминга, машинного обучения или рендеринга, то RTX 4080 остается хорошим выбором. Тем не менее, рекомендуется следить за новыми разработками и оценить их преимущества перед RTX 4080.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для гейминга, машинного обучения и AI-задач, а также для высокопроизводительного рендеринга. Она обеспечивает отличную производительность в играх и поддерживает технологии RTX для реалистичной графики и DLSS для ускорения.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
