Performance Rating
The GeForce RTX 4070 SUPER is a high-end graphics card by NVIDIA, launched on January 8th, 2024. Built on the 5 nm process, and based on the AD104 graphics processor, in its AD104-350-A1 variant, the card supports DirectX 12 Ultimate. This ensures that all modern games will run on GeForce RTX 4070 SUPER. Additionally, the DirectX 12 Ultimate capability guarantees support for hardware-raytracing, variable-rate shading and more, in upcoming video games. The AD104 graphics processor is an average sized chip with a die area of 294 mm² and 35,800 million transistors. Unlike the fully unlocked GeForce RTX 4070 Ti, which uses the same GPU but has all 7680 shaders enabled, NVIDIA has disabled some shading units on the GeForce RTX 4070 SUPER to reach the product's target shader count. It features 7168 shading units, 224 texture mapping units, and 80 ROPs. Also included are 224 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. The card also has 56 raytracing acceleration cores. NVIDIA has paired 12 GB GDDR6X memory with the GeForce RTX 4070 SUPER, which are connected using a 192-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1980 MHz, which can be boosted up to 2475 MHz, memory is running at 1313 MHz (21 Gbps effective).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering NVENC / NVDEC AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
NVENC / NVDEC
NVENC Generation
NVENC Chips
Max Encoding Sessions
Encoding (NVENC)
NVDEC Generation
NVDEC Chips
Decoding (NVDEC)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER подходит для среднего уровня гейминга, обработки видео и рендеринга. Она обеспечивает отличное соотношение цены и производительности для игр в разрешении 1440p и 4K, а также для работы с AI и машинным обучением, особенно с меньшими моделями. Для высокопроизводительного рендеринга и обработки больших моделей AI может потребоваться более мощная видеокарта.
NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER можно сравнить с предыдущей моделью RTX 3070 Ti и с конкурентом AMD Radeon RX 7700 XT. В сравнении с RTX 3070 Ti, она предлагает значительное улучшение производительности, особенно в играх. Сравнивая с Radeon RX 7700 XT, RTX 4070 SUPER обычно выигрывает в большинстве тестах, особенно благодаря более высокой пропускной способности памяти и лучшей оптимизации для CUDA.
Для NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER рекомендуется блок питания мощностью не менее 650 Вт. Хотя сама видеокарта потребляет всего 220 Вт, дополнительная мощность поможет обеспечить стабильную работу при нагрузках и улучшит охлаждение. Для охлаждения достаточно мощный радиатор или жидкостная система охлаждения, обеспечивающая эффективное удаление тепла даже при максимальной нагрузке.
В 2025-2026 году стоит рассмотреть NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER, если вам нужна надежная и производительная видеокарта для игр и базовых задач AI. Однако стоит учесть, что новые поколения видеокарт могут быть представлены к этому времени, что может сделать текущую модель менее актуальной. Рекомендуется следить за новыми анонсами и оценками производительности новых моделей перед покупкой.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для игр высокого качества и разрешения, машинного обучения, AI-задач и рендеринга. Ее мощность позволит с легкостью обрабатывать современные игры и графические задачи, а также проводить сложные вычисления в области машинного обучения и AI.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
