Performance Rating
The GeForce RTX 4060 Max-Q is a mobile graphics chip by NVIDIA, launched on January 3rd, 2023. Built on the 5 nm process, and based on the AD107 graphics processor, in its GN21-X4 variant, the chip supports DirectX 12 Ultimate. This ensures that all modern games will run on GeForce RTX 4060 Max-Q. Additionally, the DirectX 12 Ultimate capability guarantees support for hardware-raytracing, variable-rate shading and more, in upcoming video games. The AD107 graphics processor is an average sized chip with a die area of 159 mm² and 18,900 million transistors. It features 3072 shading units, 96 texture mapping units, and 48 ROPs. Also included are 96 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. The card also has 24 raytracing acceleration cores. NVIDIA has paired 8 GB GDDR6 memory with the GeForce RTX 4060 Max-Q, which are connected using a 128-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1140 MHz, which can be boosted up to 1470 MHz, memory is running at 2000 MHz (16 Gbps effective).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA GeForce RTX 4060 Max-Q хорошо подходит для гейминга в средних настройках качества при Full HD разрешении. Она также подходит для базовых задач машинного обучения и искусственного интеллекта, таких как тренировка небольших моделей или предсказания. Для рендеринга она может быть достаточной для простых проектов, но для сложных и больших сцен может потребоваться более мощное оборудование.
NVIDIA GeForce RTX 4060 Max-Q можно сравнить с AMD Radeon RX 7600 и предыдущими поколениями RTX 3060 Ti. Она имеет более высокую пропускную способность и GPU Performance Index, что делает её более эффективной для современных игр и базовых задач ML/AI. Однако для более тяжёлых задач рендеринга или работы с большими моделями AI она может уступать более мощным видеокартам.
NVIDIA GeForce RTX 4060 Max-Q потребляет всего 35 Вт, поэтому она требует минимальных требований к питанию. Большинство современных систем с процессорами Intel и AMD поддерживают такую нагрузку. Что касается охлаждения, она не требует специального решения, стандартныйfans и радиатор будут достаточно эффективны для её охлаждения.
В 2025-2026 годах стоит рассмотреть альтернативные модели, так как производители будут выпускать более новых поколений видеокарт с улучшенными характеристиками. Однако, если вы не планируете активно использовать видеокарту для тяжёлых задач и вам нужен надёжный и экономичный вариант для гейминга, то NVIDIA GeForce RTX 4060 Max-Q всё ещё может быть хорошим выбором. Будьте готовы к тому, что цена на старые модели может снижаться, что позволит вам сэкономить.
NVIDIA GeForce RTX 4060 Max-Q совместима с PCIe 4.0, что обеспечивает высокую скорость передачи данных. Она потребляет 35 Вт, поэтому требует блока питания не менее 250 Вт с достаточным запасом. В корпусе должно быть достаточно места для установки видеокарты, а также наличие подходящих вентиляторов для охлаждения. Если у вас есть современный корпус с достаточной площадью для установки и эффективной вентиляцией, то эта видеокарта должна быть совместима.
Recommendations
Эта видеокарта хорошо подходит для гейминга и轻量级的AI任务。它也适用于日常办公和轻度内容创作，如视频编辑和社交媒体。对于复杂的机器学习和深度学习任务，它的性能可能略显不足。
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
