Performance Rating
The GeForce RTX 3090 Ti was an enthusiast-class graphics card by NVIDIA, launched on January 27th, 2022. Built on the 8 nm process, and based on the GA102 graphics processor, in its GA102-350-A1 variant, the card supports DirectX 12 Ultimate. This ensures that all modern games will run on GeForce RTX 3090 Ti. Additionally, the DirectX 12 Ultimate capability guarantees support for hardware-raytracing, variable-rate shading and more, in upcoming video games. The GA102 graphics processor is a large chip with a die area of 628 mm² and 28,300 million transistors. It features 10752 shading units, 336 texture mapping units, and 112 ROPs. Also included are 336 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. The card also has 84 raytracing acceleration cores. NVIDIA has paired 24 GB GDDR6X memory with the GeForce RTX 3090 Ti, which are connected using a 384-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1560 MHz, which can be boosted up to 1860 MHz, memory is running at 1313 MHz (21 Gbps effective).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
ROP
L2 Cache
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti отлично подходит для высокопроизводительного гейминга, машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI), рендеринга и других графически интенсивных задач. Она обеспечивает высокую производительность в играх с высокими требованиями, позволяет быстро обучать нейронные сети и проводить сложные вычисления, а также обеспечивает быстрый рендеринг 3D моделей.
NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti можно сравнить с Radeon RX 6900 XT от AMD. Обе карты имеют схожие характеристики по количеству ядер и объему памяти. Однако RTX 3090 Ti имеет несколько преимуществ: более высокую пропускную способность, большую базовую и буст-частоту, что делает ее более мощной для многих задач. Она также лучше оптимизирована для работы с Ray Tracing и DLSS.
Для NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti требуется мощное охлаждение и блок питания. Рекомендуется блок питания мощностью не менее 750 Вт с высокой эффективностью (например, 80+ Gold или выше). Также важно выбрать систему охлаждения с большим радиатором и несколькими вентиляторами для обеспечения эффективного теплоотвода. Если у вас уже есть мощный корпус и система охлаждения, то она должна справиться с RTX 3090 Ti.
Конечно, стоит рассмотреть покупку NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti для 2025-2026 года. Хотя рынок видеокарт может продолжать меняться, эта модель будет продолжать оставаться мощным инструментом для гейминга, ML и AI. Однако рекомендуется следить за новыми моделями и их характеристиками, так как более новые продукты могут предложить лучшее соотношение цены и производительности.
NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti поддерживает интерфейс PCIe 4.0 и требует слота PCIe x16. По поводу блока питания, рекомендуется использовать блок питания мощностью не менее 750 Вт с высокой эффективностью (80+ Gold или выше). Корпус должен быть достаточно просторным для размещения карты и иметь хорошие возможности для охлаждения. Убедитесь, что у вас достаточно свободного пространства и вентиляционных отверстий для эффективного теплоотвода.
Recommendations
Эта видеокарта отлично подходит для высокопроизводительных игр на максимальных настройках, профессионального рендеринга, машинного обучения и AI-задач. Её мощь позволяет справляться с самыми требовательными задачами в этих областях.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
