Performance Rating
The GeForce RTX 3090 was an enthusiast-class graphics card by NVIDIA, launched on September 1st, 2020. Built on the 8 nm process, and based on the GA102 graphics processor, in its GA102-300-A1 variant, the card supports DirectX 12 Ultimate. This ensures that all modern games will run on GeForce RTX 3090. Additionally, the DirectX 12 Ultimate capability guarantees support for hardware-raytracing, variable-rate shading and more, in upcoming video games. The GA102 graphics processor is a large chip with a die area of 628 mm² and 28,300 million transistors. Unlike the fully unlocked GeForce RTX 3090 Ti, which uses the same GPU but has all 10752 shaders enabled, NVIDIA has disabled some shading units on the GeForce RTX 3090 to reach the product's target shader count. It features 10496 shading units, 328 texture mapping units, and 112 ROPs. Also included are 328 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. The card also has 82 raytracing acceleration cores. NVIDIA has paired 24 GB GDDR6X memory with the GeForce RTX 3090, which are connected using a 384-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1395 MHz, which can be boosted up to 1695 MHz, memory is running at 1219 MHz (19.5 Gbps effective).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA GeForce RTX 3090 идеально подходит для высокопроизводительного гейминга, особенно с современными играми на максимальных настройках. Она также отлично подходит для обработки больших объемов данных в машинном обучении и искусственном интеллекте, а также для рендеринга в 4K и 8K.
NVIDIA GeForce RTX 3090 можно сравнить с AMD Radeon RX 6900 XT или предыдущей моделью NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti. Она значительно превосходит их по многим параметрам, таким как количество ядер, объем памяти, пропускная способность и производительность в играх и приложениях. Однако, цена на RTX 3090 выше.
Для NVIDIA GeForce RTX 3090 требуется мощный блок питания с минимальной мощностью 750 Вт. Она потребляет 350 Вт TDP, что требует надежного и мощного охлаждения. Рекомендуется использовать систему с жидкостным охлаждением или двухфазным воздушным охлаждением для обеспечения стабильной работы и предотвращения перегрева.
Конкретное решение зависит от ваших потребностей. Если вам необходима мощная видеокарта для современных игр, обработки данных и рендеринга, то RTX 3090 будет актуальной еще долгое время. Однако, с выходом новых поколений видеокарт производительность может уступить более новым моделям. Рассмотрите также текущие цены и доступность на рынке к 2025-2026 годам.
RTX 3090 поддерживает PCIe 4.0, что обеспечивает лучшую совместимость с современными платами. Она требует блока питания с мощностью не менее 750 Вт и имеет разъемы для подключения блока питания. Корпус должен быть достаточно вместительным для установки большой видеокарты и иметь хорошее охлаждение для предотвращения перегрева. Рекомендуется выбирать корпус с поддержкой Liquid Loop или другим эффективным способом охлаждения.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для гейминга на высоких настройках, профессионального рендеринга, обучения нейронных сетей и других вычислительно интенсивных задач. Она обеспечивает отличную производительность в играх и может обрабатывать сложные модели в программном обеспечении для AI/ML.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
