Performance Rating
The GeForce RTX 3080 Ti was an enthusiast-class graphics card by NVIDIA, launched on May 31st, 2021. Built on the 8 nm process, and based on the GA102 graphics processor, in its GA102-225-A1 variant, the card supports DirectX 12 Ultimate. This ensures that all modern games will run on GeForce RTX 3080 Ti. Additionally, the DirectX 12 Ultimate capability guarantees support for hardware-raytracing, variable-rate shading and more, in upcoming video games. The GA102 graphics processor is a large chip with a die area of 628 mm² and 28,300 million transistors. Unlike the fully unlocked GeForce RTX 3090 Ti, which uses the same GPU but has all 10752 shaders enabled, NVIDIA has disabled some shading units on the GeForce RTX 3080 Ti to reach the product's target shader count. It features 10240 shading units, 320 texture mapping units, and 112 ROPs. Also included are 320 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. The card also has 80 raytracing acceleration cores. NVIDIA has paired 12 GB GDDR6X memory with the GeForce RTX 3080 Ti, which are connected using a 384-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1365 MHz, which can be boosted up to 1665 MHz, memory is running at 1188 MHz (19 Gbps effective).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
ROP
L2 Cache
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti отлично подходит для высокопроизводительного геймплея, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также для сложного рендеринга 3D-графики. Она обеспечивает отличную производительность в играх на высоких настройках и может эффективно обрабатывать большие объемы данных для тренировки моделей ML/AI.
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti можно сравнить с AMD Radeon RX 6900 XT. Обе карты имеют схожую производительность в играх и задачах AI, но RTX 3080 Ti имеет больше ядер и памяти, что делает ее более мощной для тяжелых задач. Однако RX 6900 XT может быть более экономичным вариантом для гейминга.
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti потребляет 350 Вт TDP, что требует мощного блока питания. Рекомендуется использовать блок питания с мощностью не менее 750 Вт, особенно с мощным охлаждением. Для охлаждения лучше выбрать систему с жидкостным охлаждением или мощной воздушной системой.
Конкретное решение зависит от ваших потребностей. Если вы ищете мощную видеокарту для игры и AI до 2025-2026 года, RTX 3080 Ti остается актуальной моделью, так как многие игры и приложения AI еще не будут оптимизированы для новых поколений видеокарт. Однако, стоит учитывать, что к этому времени могут появиться более новые и мощные модели.
RTX 3080 Ti совместима с PCIe 4.0 слотовами. Она требует блока питания с мощностью не менее 750 Вт и рекомендуется использовать корпус с достаточным количеством 12-вольтовых разъемов для питания. Убедитесь, что ваш корпус имеет достаточно места для установки такой большой видеокарты и поддерживает жидкостное охлаждение или мощную воздушную систему.
Recommendations
Эта видеокарта отлично подходит для высокопроизводительной гейминговой графики, машинного обучения и AI-задач, а также для сложного рендеринга 3D-графики. Она обеспечивает выдающуюся производительность в играх и поддерживает технологии Ray Tracing и DLSS для улучшенной графики.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
