Performance Rating
The B100 is a professional graphics card by NVIDIA, that was never released. Built on the 5 nm process, and based on the GB102 graphics processor, the card does not support DirectX. Since B100 does not support DirectX 11 or DirectX 12, it might not be able to run all the latest games. B100 combines two graphics processors to increase performance. It features 16896 shading units, 528 texture mapping units, and 24 ROPs, per GPU. Also included are 528 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. NVIDIA has paired 192 GB HBM3e memory with the B100, which are connected using a 4096-bit memory interface per GPU (each GPU manages 98,304 MB). The GPU is operating at a frequency of 700 MHz, which can be boosted up to 975 MHz, memory is running at 2000 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
ROP
L2 Cache
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA B100 подходит для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и рендеринга. Его мощные характеристики делают его идеальным выбором для задач, требующих больших объемов памяти и высокой пропускной способности, таких как тренировка глубоких нейронных сетей и сложные симуляции.
NVIDIA B100 можно сравнить с другими мощными GPU для ML/AI, такими как NVIDIA A100 или H100. Однако B100 отличается более высокой пропускной способностью (4.10 TB/s) и большей памятью (96 ГБ HBM3e), что делает его более подходящим для задач с большим объемом данных. Также его сравнение может быть проведено с GPU от AMD, например, Radeon Instinct MI250X, которые также имеют высокие характеристики для ML/AI.
Для NVIDIA B100 требуется значительное питание и охлаждение. Он потребляет до 1000 Вт, что требует мощного блока питания. В плане охлаждения также важно выбрать систему, способную справиться с высокой тепловыделением. Рекомендуется использовать систему с двумя фанами или жидкостным охлаждением для эффективного отвода тепла.
В 2025-2026 году NVIDIA B100 будет актуальным выбором для профессиональных задач, связанных с вычислениями, машинным обучением и AI. Однако стоит учитывать, что технологии постоянно развиваются, и к тому времени могут появиться новые модели с еще лучшими характеристиками. Поэтому рекомендуется следить за новыми анонсами и оценить, не появятся ли более перспективные опции.
Recommendations
Эта видеокарта хорошо подходит для вычислительно интенсивных задач, таких как машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), из-за высокой пропускной способности памяти и большого объема HBM3e. Также она может быть использована для научных вычислений и рендеринга из-за высокой производительности FP32. Для гейминга и офисных задач она будет перебором.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
