Performance Rating
The A10M was a professional graphics card by NVIDIA, launched in February 2022. Built on the 8 nm process, and based on the GA102 graphics processor, the card supports DirectX 12 Ultimate. The GA102 graphics processor is a large chip with a die area of 628 mm² and 28,300 million transistors. Unlike the fully unlocked GeForce RTX 3090 Ti, which uses the same GPU but has all 10752 shaders enabled, NVIDIA has disabled some shading units on the A10M to reach the product's target shader count. It features 7168 shading units, 224 texture mapping units, and 80 ROPs. Also included are 224 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. The card also has 56 raytracing acceleration cores. NVIDIA has paired 20 GB GDDR6 memory with the A10M, which are connected using a 320-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 975 MHz, which can be boosted up to 1635 MHz, memory is running at 1563 MHz (12.5 Gbps effective).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
ROP
L2 Cache
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA A10M подходит для гейминга, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также для рендеринга. Она обеспечивает высокую производительность в играх с высокими требованиями и может быть использована для обучения нейронных сетей и других задач ML/AI благодаря своим мощным вычислительным возможностям. При рендеринге она обеспечивает хорошую производительность благодаря своему значительному объему памяти и высокой пропускной способности.
NVIDIA A10M можно сравнить с Radeon RX 6700 XT от AMD. Обе карты предлагают сбалансированное сочетание производительности и цены. Однако NVIDIA A10M имеет несколько преимуществ: более высокая пропускная способность памяти и лучшую эффективность вычислений FP32, что делает ее более подходящей для задач машинного обучения и AI. Кроме того, A10M предлагает более широкий диапазон температур работы и меньше тепловыделения, что делает ее менее нагревательной и более энергоэффективной.
Для NVIDIA A10M требуется PCIe 3.0 x16 разъем, который обеспечивает достаточное питание. Однако рекомендуется использовать блок питания мощностью не менее 650 Вт для обеспечения стабильной работы и предотвращения перегрева. В отношении охлаждения, карту можно установить в корпус с поддержкой воздушного или жидкостного охлаждения, так как она не требует специального решения для охлаждения.
В 2025-2026 годах NVIDIA A10M все еще будет актуальной для многих задач, особенно если учитывать ее сбалансированные характеристики и хороший GPU Performance Index. Однако стоит учесть, что новые поколения видеокарт могут предложить более передовые технологии и большие объемы памяти. Если вам нужны самые последние технологические достижения, стоит рассмотреть более новые модели, но для многих задач A10M будет достаточно.
NVIDIA A10M совместима с PCIe 3.0 x16 разъемами. Для блока питания требуются устройства мощностью не менее 650 Вт, чтобы обеспечить стабильную работу. В отношении корпуса, он должен поддерживать разъемы PCIe 3.0 x16 и иметь достаточно места для установки видеокарты. Также важно убедиться, что корпус имеет достаточный поток воздуха для обеспечения эффективного охлаждения.
Recommendations
Эта видеокарта хорошо подходит для задач машинного обучения и глубокого обучения благодаря большому объему памяти и высокой пропускной способности. Также она может быть использована для визуализации и рендеринга из-за мощных вычислительных возможностей. Для гейминга и офисных задач она также будет достаточно мощной, но не оптимизированной для этих задач.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
