Performance Rating
Inno3D RTX 5090 X3 OC содержит 32 Гб видеопамяти GDDR7. Шина 512 бит, пропускная способность 1.79 TB/s. Inno3D RTX 5090 X3 OC имеет 21760 CUDA ядер. В карте также есть 170 ядер ускорения трассировки лучей.
Reference card by chip manufacturer: NVIDIA GeForce RTX 5090
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
Inno3D RTX 5090 X3 OC подходит для высокопроизводительных задач, таких как гейминг, машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), а также для рендеринга и других вычислительно интенсивных задач. Из-за ее мощности и большого объема памяти она идеально подходит для работы с большими моделями нейронных сетей и сложными графическими проектами.
Inno3D RTX 5090 X3 OC можно сравнить с GeForce RTX 5090 и Radeon RX 7900 XTX. Она имеет более высокий GPU Performance Index (44.5 против 43.5 для GeForce RTX 5090 и 42.0 для Radeon RX 7900 XTX), что делает ее немного быстрее в некоторых тестах. Однако, у Radeon RX 7900 XTX есть свои преимущества в определенных сценариях использования.
Для Inno3D RTX 5090 X3 OC рекомендуется блок питания с мощностью не менее 850 Вт, чтобы обеспечить надежную работу при максимальной нагрузке. Охлаждение должно быть эффективным, так как TDP составляет 575 Вт. Рекомендуется использовать систему охлаждения с несколькими вентиляторами или жидкостное охлаждение для эффективного отвода тепла.
В 2025-2026 году Inno3D RTX 5090 X3 OC будет актуальна для пользователей, требующих высокой производительности. Она будет хорошо подходить для игры на очень высоких настройках и для выполнения сложных задач ML/AI и рендеринга. Однако стоит учитывать, что рынок быстро меняется, и новые поколения видеокарт могут предложить аналогичные или даже лучшие характеристики.
Recommendations
Эта видеокарта подходит для высокопроизводительных задач, таких как машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI) и тяжелый рендеринг из-за мощной архитектуры и обширной памяти. Также она будет отличным выбором для игр на максимальных настройках качества при использовании последних графических движков.
Renting is cheaper than buying