Performance Rating
Gainward RTX 5090 Phantom GS содержит 32 Гб видеопамяти GDDR7. Шина 512 бит, пропускная способность 1.79 TB/s. Gainward RTX 5090 Phantom GS имеет 21760 CUDA ядер. В карте также есть 170 ядер ускорения трассировки лучей.
Reference card by chip manufacturer: NVIDIA GeForce RTX 5090
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
Gainward RTX 5090 Phantom GS подходит для высокопроизводительного геймплея, машинного обучения (ML) и AI-задач, а также для рендеринга и создания контента. Она обеспечивает отличные результаты в играх на максимальных настройках, позволяет эффективно обучать нейронные сети и проводить сложные вычисления.
Gainward RTX 5090 Phantom GS можно сравнить с NVIDIA RTX 5090 Ti и AMD Radeon RX 7900 XTX. Она имеет более высокую пропускную способность и большее количество ядер по сравнению с Radeon RX 7900 XTX, но может быть дороже RTX 5090 Ti. Главное преимущество заключается в высокой производительности и оптимизации для задач ML и AI.
Для Gainward RTX 5090 Phantom GS требуется мощный блок питания с выходной мощностью не менее 850 Вт. Охлаждение должно быть эффективным, чтобы справиться с высокой тепловыделением карты. Рекомендуется использовать систему охлаждения с несколькими вентиляторами или жидкостное охлаждение.
Если вам нужны высокие производительность и надежность для игры, ML и AI-задач, Gainward RTX 5090 Phantom GS будет отличным выбором. Однако стоит учитывать, что к 2025-2026 году могут появиться более новые модели с улучшенными характеристиками. Поэтому решение зависит от ваших текущих потребностей и готовности инвестировать в современное оборудование.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для высокопроизводительных задач, таких как машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI) и рендеринг. Её мощные характеристики позволяют эффективно обрабатывать сложные вычисления и графику.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
