Performance Rating
Gainward RTX 5090 Phantom содержит 32 Гб видеопамяти GDDR7. Шина 512 бит, пропускная способность 1.79 TB/s. Gainward RTX 5090 Phantom имеет 21760 CUDA ядер. В карте также есть 170 ядер ускорения трассировки лучей.
Reference card by chip manufacturer: NVIDIA GeForce RTX 5090
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
Gainward RTX 5090 Phantom идеально подходит для высокопроизводительных задач, таких как геймплей на высоких настройках, машинное обучение и искусственный интеллект, а также сложные задачи рендеринга и 3D-графики.
Сравнивать Gainward RTX 5090 Phantom можно с NVIDIA RTX 4090 и AMD Radeon RX 7900 XTX. Gainward RTX 5090 Phantom отличается более высокой пропускной способностью и большим объемом памяти, что делает его более мощным в большинстве задач, особенно в области машинного обучения и сложного рендеринга.
Для Gainward RTX 5090 Phantom рекомендуется использовать блок питания с мощностью не менее 850 Вт, чтобы обеспечить надежную работу и избежать перегрева. Охлаждение должно быть эффективным, чтобы поддерживать стабильную работу при высоких нагрузках.
В 2025-2026 году Gainward RTX 5090 Phantom будет актуальным выбором для пользователей, которым нужна максимальная производительность. Однако стоит учитывать, что новые поколения GPU могут появиться к концу этого периода, что может сделать текущую модель менее актуальной. Рекомендуется следить за новыми разработками и оценить свои потребности.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для профессиональных задач, таких как машинное обучение (ML), AI-расчеты и высокопроизводительный рендеринг. Она также отличный выбор для геймеров с высокими требованиями к производительности.
Renting is cheaper than buying