AMD Radeon Instinct MI350X

AMD Radeon Instinct MI350X — 288 Гб HBM3e, 16,384 ядер, GPI 89.2

Loading...

Performance Rating

The Radeon Instinct MI350X will be a professional graphics card by AMD, that is expected to launch in 2025. Built on the 3 nm process, and based on the CDNA Next graphics processor, the card does not support DirectX. Since Radeon Instinct MI350X does not support DirectX 11 or DirectX 12, it might not be able to run all the latest games. The CDNA Next graphics processor is a large chip with a die area of 1017 mm² and 185,000 million transistors. It features 16384 shading units, 1024 texture mapping units, and 0 ROPs. Also included are 1024 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. AMD has paired 288 GB HBM3e memory with the Radeon Instinct MI350X, which are connected using a 8192-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1000 MHz, which can be boosted up to 2200 MHz, memory is running at 2000 MHz.

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

AMD Radeon Instinct MI350X

89.2

AMD Radeon Instinct MI350X

89.2

Memory

Memory Size

288 ГБ

Memory Type

Memory Bandwidth

8.19 TB/s

Memory Bus Width

8,192 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

576.7 TFLOPS
998.4 TFLOPS
(Intel UHD Graphics 730)

BF16 (Brain Float)

No TFLOPS
311.84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32 (TensorFloat)

Compute Power

FP32 (Single Precision)

72.09 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

72.09 TFLOPS
1,204,000.0 TFLOPS
(AMD Radeon RX 7900M)

CUDA Cores

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

CDNA 4.0

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe Version

PCIe 5.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

Clocks & Performance

Base Clock

Boost Clock

Memory Clock

Power Consumption

TDP/TGP

1000 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Recommended PSU

Power Connector

Rendering

Texture Units (TMU)

Additional

Slots

OAM Module
SXM Module
(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Release Date

July 15, 2025

Display Outputs

No outputs
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1
(SPARKLE Arc A310 OmniView)

FAQ

Для каких задач подходит видеокарта AMD Radeon Instinct MI350X?

Видеокарта AMD Radeon Instinct MI350X предназначена для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI). Её мощные характеристики делают её идеальной для больших расчётов, тренировки нейронных сетей и других задач, требующих значительных вычислительных ресурсов. Она также может быть полезна для научных исследований и рендеринга в 3D.

С какими конкурентами сравнить и чем отличается AMD Radeon Instinct MI350X?

Конкурентами для AMD Radeon Instinct MI350X могут быть NVIDIA A100 и H100, а также другие видеокарты класса HPC. AMD Radeon Instinct MI350X отличается более высокой пропускной способностью памяти (8.19 TB/s) и большим объёмом HBM3e памяти (288 ГБ), что позволяет ей лучше справляться с большими объемами данных. Однако, у NVIDIA A100 и H100 есть свои преимущества в других аспектах, таких как разнообразие моделей и поддержка специфических технологий NVIDIA.

Достаточно ли питания и охлаждения для этой карты?

AMD Radeon Instinct MI350X имеет TDP (Тепловыделение при максимальной нагрузке) в 1000 Вт, что требует мощного источника питания. Для питания рекомендуется использовать блок питания с мощностью не менее 1200 Вт. В плане охлаждения карта также потребует надёжной системы охлаждения, так как высокая мощность генерирует значительное количество тепла. Рекомендуется установить жидкостное охлаждение или мощный воздушный радиатор.

Стоит ли брать эту карту в 2025-2026 году?

На данный момент AMD Radeon Instinct MI350X ещё не выпущена, поэтому вопрос актуален после её выхода. Если учитывать текущие тренды рынка и характеристики видеокарты, она будет хорошо подходить для специализированных задач в области вычислений, машинного обучения и AI. Однако стоит учитывать, что технологии развиваются быстро, и к 2025-2026 году могут появиться более новые и мощные модели. Поэтому важно следить за новинками и выбирать модель, которая будет соответствовать вашим потребностям на тот момент.

Recommendations

Эта видеокарта предназначена для высокопроизводительных вычислений и машинного обучения (ML/AI) благодаря своей архитектуре CDNA 4.0 и большому объему памяти HBM3e. Она также подойдет для рендеринга и других задач, требующих высокой пропускной способности и параллельных вычислений. Для гейминга или офисных задач она не подходит из-за высокого энергопотребления и специализированного назначения.

Renting is cheaper than buying