AMD Radeon Instinct MI300

AMD Radeon Instinct MI300 — 128 Гб HBM3, 14,080 ядер

Loading...

Performance Rating

The Radeon Instinct MI300 is a professional graphics card by AMD, launched on January 4th, 2023. Built on the 5 nm process, and based on the Aqua Vanjaram graphics processor, the card does not support DirectX. Since Radeon Instinct MI300 does not support DirectX 11 or DirectX 12, it might not be able to run all the latest games. The Aqua Vanjaram graphics processor is a large chip with a die area of 1017 mm² and 153,000 million transistors. Unlike the fully unlocked Radeon Instinct MI300A, which uses the same GPU but has all 19456 shaders enabled, AMD has disabled some shading units on the Radeon Instinct MI300 to reach the product's target shader count. It features 14080 shading units, 880 texture mapping units, and 0 ROPs. Also included are 880 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. AMD has paired 128 GB HBM3 memory with the Radeon Instinct MI300, which are connected using a 8192-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1000 MHz, which can be boosted up to 1700 MHz, memory is running at 1600 MHz.

H200 H200
MI325X MI325X
A100 A100

AMD Radeon Instinct MI300

AMD Radeon Instinct MI300

Memory

Memory Size

128 GB

Memory Type

Memory Bandwidth

6.55 TB/s

Memory Bus Width

8,192 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

383.0 TFLOPS
1.1904 TFLOPS
(Intel UHD Graphics 730)

BF16 (Brain Float)

No TFLOPS
311.84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32 (TensorFloat)

Compute Power

FP32 (Single Precision)

47.87 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

47.87 TFLOPS
1.2038 TFLOPS
(AMD Radeon RX 7900M)

CUDA Cores

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

CDNA 3.0

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe Version

PCIe 5.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

Clocks & Performance

Base Clock

Boost Clock

Memory Clock

Power Consumption

TDP/TGP

600 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Recommended PSU

Power Connector

2x 8-pin

Rendering

Texture Units (TMU)

Additional

Slots

No
SXM Module
(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Release Date

Jan. 4, 2023

Display Outputs

No outputs
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1
(SPARKLE Arc A310 OmniView)

FAQ

Для каких задач подходит видеокарта AMD Radeon Instinct MI300?

Видеокарта AMD Radeon Instinct MI300 предназначена для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и искусственного интеллекта (ML/AI). Она также подходит для научных расчетов и рендеринга графики высокой сложности. Однако для игр она не предназначена, так как не оптимизирована для графических задач.

Как сравнить AMD Radeon Instinct MI300 с NVIDIA A100?

AMD Radeon Instinct MI300 и NVIDIA A100 обе являются мощными решениями для вычислений и AI, но имеют свои особенности. MI300 использует HBM3 память и имеет более высокую пропускную способность (6.55 TB/s), что делает его эффективным для больших объемов данных. В то же время, NVIDIA A100 может иметь более высокую производительность в некоторых тестах, особенно в контексте FP32 вычислений. Выбор между ними зависит от конкретных требований и задач.

Достаточно ли питания и охлаждения для работы видеокарты AMD Radeon Instinct MI300?

Видеокарта AMD Radeon Instinct MI300 потребляет 600 Вт при TDP. Это требует мощного блока питания с высоким КПД, чтобы обеспечить надежную работу. Кроме того, для эффективного охлаждения рекомендуется использовать систему жидкостного охлаждения или мощный воздушный радиатор, чтобы предотвратить перегрев. Рекомендуется также использовать корпус с хорошей циркуляцией воздуха и достаточным количеством вентиляторов.

Стоит ли брать эту видеокарту в 2025-2026 году?

В 2025-2026 годах рынок вычислительной графики будет продолжать развиваться, и новые модели могут предложить более высокую производительность и более низкие цены. Тем не менее, если вам нужны мощные вычислительные возможности для ML/AI и научных расчетов, AMD Radeon Instinct MI300 остается актуальной моделью. Однако стоит учитывать, что новые технологии могут сделать текущую модель менее конкурентоспособной с точки зрения цены и производительности.

Recommendations

Эта видеокарта отлично подходит для задач машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря большому объему памяти (128 ГБ HBM3) и высокой пропускной способности (6.55 TB/s). Также она будет эффективна для вычислений в области научных расчетов и симуляций из-за своей мощной архитектуры CDNA 3.0.

Renting is cheaper than buying